안녕하세요. 테크넷 마스터 김재벌 입니다.
MYSQL 은 오픈소스 데이터베이스로 유명하죠. 전통적인 관계형데이터베이스로 유명하고, 오라클 데이터베이스와 더불어 관계형 데이터베이스 시장을 압도하는 제품이죠. 최근에야 PostgreSQL도 제법 인기가 많아지고 있긴 하지만, 여전히 압도적인 사용자 층을 확보하고 있습니다.
공식 출시한지 2년 정도되었는데, 여전히 많은 일반 사용자들은 MySQL과 MySQL Heatwave(히트웨이브)의 차이를 모르고 있고, 심지어 존재 자체를 모르고 있죠.
사실 heatwave 출시 이전의 MySQL은 MySQL Community 버전과 MySQL Enterprise 버전으로 구분되어 있었으니까요.
그렇다면 MySQL Heatwave는 뭘까요?
MySQL HeatWave는 Oracle에서 개발한 고성능 인메모리 쿼리 가속기로,
MySQL의 기능을 크게 향상시킨 혁신적인 솔루션입니다.
(여담이지만, 포브스에서는 Heatwave가 오라클 데이터베이스의 킬러 제품이 될 것이라는 기사를 송고하기도 했습니다.
오라클의 가장 탄탄한 캐시카우이자 시장의 압도적 1위 제품인 오라클을 위협할 수준으로 소개 되다니 아이러니 하죠.ㅎㅎ)
초기에는 OCI에서만 제공되었는데, 이제는 AWS와 GCP , Azure에서도 지원되고 있습니다.
주요 특징은 다음과 같습니다:
성능 향상
인메모리 처리와 고급 병렬 처리 기술을 활용하여 분석 쿼리 속도를 최대 400배까지 향상시킵니다
복잡한 쿼리도 빠르게 처리할 수 있어 실시간 분석이 가능합니다
워크로드 통합
OLTP(온라인 트랜잭션 처리)와 OLAP(온라인 분석 처리)를 단일 MySQL 데이터베이스에서 통합하여 처리합니다
ETL 작업 없이 트랜잭션 데이터에 대한 실시간 분석이 가능합니다
머신 러닝 기능
HeatWave ML을 통해 데이터베이스 내에서 직접 머신 러닝 모델을 훈련하고 추론할 수 있습니다
ETL 작업 없이 데이터 준비부터 모델 훈련, 예측까지 수행 가능합니다.
클라우드 최적화
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 제공되는 클라우드 네이티브 솔루션입니다
자동 확장 및 축소 기능을 통해 워크로드에 따라 실시간으로 리소스를 조정할 수 있습니다
비용 효율성
OLTP와 OLAP를 단일 플랫폼에서 처리하여 별도의 분석 시스템이 필요 없어 비용을 절감할 수 있습니다
다른 클라우드 벤더의 솔루션들과 비교했을 때 우수한 가격 대비 성능을 제공합니다
MySQL HeatWave는 기존 MySQL의 장점을 유지하면서 고성능 분석, 머신 러닝, 클라우드 최적화 등의 기능을 추가하여 기업들이 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
MySQL HeatWave와 기존 MySQL의 주요 차이점은 다음과 같습니다:
성능
HeatWave는 기존 MySQL에 비해 분석 쿼리 성능을 크게 향상시킵니다.
HeatWave는 인메모리, 컬럼형 쿼리 처리 엔진을 사용하여 분석 쿼리 속도를 최대 400배까지 높일 수 있습니다
분산 처리와 병렬 처리 기술을 활용하여 대규모 데이터셋에 대해서도 빠른 성능을 제공합니다
워크로드 통합
기존 MySQL은 주로 OLTP 워크로드에 최적화되어 있었지만, HeatWave는 OLTP와 OLAP 워크로드를 동시에 처리할 수 있습니다
별도의 ETL 과정 없이 동일한 MySQL 데이터베이스에서 트랜잭션 처리와 실시간 분석을 수행할 수 있습니다
기계 학습 기능
HeatWave는 AutoML 기능을 내장하여 MySQL 내에서 직접 기계 학습 모델을 구축하고 실행할 수 있습니다
시계열 예측, 이상 탐지, 추천 시스템 등 다양한 ML 기능을 제공합니다
클라우드 최적화
HeatWave는 클라우드 환경에 최적화되어 있어 유연한 확장성과 비용 효율성을 제공합니다
Oracle Cloud, AWS, Azure 등 다양한 클라우드 플랫폼에서 사용 가능합니다
자동화 기능
MySQL Autopilot을 통해 프로비저닝, 쿼리 최적화, 데이터 로딩 등 다양한 작업을 자동화합니다
결론적으로, HeatWave는 기존 MySQL의 장점을 유지하면서 고성능 분석, 기계 학습, 클라우드 최적화 등의 기능을 추가하여 더욱 강력하고 다재다능한 데이터베이스 솔루션으로 발전했습니다.
시간이 날때 추가적인 업데이트를 통해 보다 심층적으로 소개해 보도록 할께요. :-)
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