사람 중심의 인력 운영에서 신뢰할 수 있는 자율성을 구현하겠다 오라클의 비전

테크넷 마스터 김재벌입니다.

 

오라클의 애널리틱스 부사장의 오라클 블로그 포스트 글 입니다.

링크는 아래와 같습니다.

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/autonomy-in-a-peopleagent-workforce

 

이 내용을 추려 보면, 아래와 같습니다.

 

최근의 여러 뉴스를 보더라도, 오라클은 인공지능에 진심으로 배팅한 것 같습니다.

당연히 빅데크이자 하이퍼스케일러인 MS,구글 등과의 경쟁에서 뒤지지 않고 판세를 키우고 있네요.

오라클=데이터베이스에서 오라클=인공지능으로 바뀔 세상이 올까요? ^^

• 향후 3년간 선도 기업은 단순히 AI를 쓰는 것을 넘어, 사람과 함께 일하는 에이전트를 핵심 동료로 받아들이는 것이 중요하다고 강조.
• 지속되는 것은 모델이 아니라, 거버넌스가 적용된 데이터 자산과 정책 프레임워크이며, 이 기반이 없으면 부서별로 제각각의 자동화·에이전트가 난립해 리스크와 사일로가 커진다고 지적.
• 사람은 ‘지휘자’, AI 에이전트는 책임을 지는 디지털 동료로서 정책에 묶인 실행을 맡고, 사람은 중요한 의사결정과 창의적 판단에 집중하는 역할 분담을 비전으로 제시.
• 관리자는 사람처럼 에이전트와도 정기 1:1 미팅을 하며 성과지표와 정렬 여부를 점검하고 추천 결과를 튜닝하는 형태의 운영이 될 것이라고 설명.
• Oracle AI Data Platform의 비전은 사람과 에이전트를 단일 정책·거버넌스 평면 아래 연결해 의사결정 속도를 높이고 업무를 단순화하며, 조직 전체 성과를 적은 노력으로 끌어올리는 기반 계층이 되는 것.
• 이 플랫폼은 Oracle 및 오픈소스 LLM 등 다양한 모델 기반 에이전트에 대해, KPI·역할·운영 캘린더 등 컨텍스트와 원본 애플리케이션의 거버넌스를 상속시키는 것을 목표.
• 의사결정과 업데이트는 별도 대시보드가 아니라 Oracle 데이터베이스와 SaaS 애플리케이션(시스템 오브 레코드) 안에서 일어나게 하여, 일부 부서용 에이전트에서 전사적 디지털 동료 생태계로 확장하면서도 리스크·비용·컴플라이언스를 통제할 수 있도록 설계.
• 공급망 예시: 정치적 불안으로 특정 지역 생산에 문제가 생기면, 에이전트가 야간에 생산 재배치·대체 공급처 탐색·비상 계약 협상을 선제적으로 수행해 아침에는 여러 대안 시나리오를 제시하는 식의 ‘잠들지 않는 에이전트’를 상정.
• 인사(people agent) 예시: 소통 패턴 변화로 싱가포르 지사의 번아웃 징후를 감지하고, 멕시코 시티 인재를 런던의 신규 수요와 매칭해 내부 이동·교육 계획을 자동 설계함으로써 이직을 줄이는 시나리오를 제시.
• 마케팅 예시: Oracle Unity 연계를 통해 주문·제품 텔레메트리·지원 티켓·소셜 언급·통화 패턴 등 모든 접점을 수집해, 사용량 15% 감소 같은 신호를 해석하고 맞춤 유지 전략과 통화 스크립트를 제안해 고객 이탈을 예방하는 역할을 설명.
• Oracle AI Data Platform의 핵심 차별점 1: 데이터베이스·ERP·산업별 앱 등 비즈니스가 실제로 돌아가는 시스템 내부에 AI를 내장해, 인사이트를 즉시 거래·업데이트로 연결하고 추적 가능성을 유지하며 통합 비용과 레이턴시를 줄이는 점.
• 차별점 2: 데이터와 에이전트 모두에 적용되는 단일 정책·거버넌스 평면을 제공해, 보안·데이터 계보·접근 제어를 통합 관리함으로써 에이전트 확산 시에도 새로운 사일로 없이 예측 가능성과 규제 친화성을 확보하려는 점.
• 차별점 3: Oracle·오픈소스·서드파티 모델을 모두 수용하되, 동일한 통제·거버넌스를 재사용하게 해 모델 교체·진화를 허용하면서도 비용 예측 가능성과 리스크 관리를 유지하는 ‘오픈 모델·클로즈드 리스크’ 접근을 표방.
• 전체적으로 Oracle은 사람과 디지털 동료가 의도적으로 조율되어 자율성과 신뢰성을 겸비한 조직을 만드는 ‘Trusted Autonomy’ 비전을 제시하며, 이 비전의 실현 수단으로 Oracle AI Data Platform을 제안.